Adoção da inteligência artificial no franchising avança com chatbots e IA generativa, marketing lidera 83% das aplicações, mas falta de conhecimento e integração ainda travam ganhos
A inteligência artificial no franchising avança de forma gradual nas redes brasileiras, porém permanece em um momento de implantação e aprendizado. É o que indica o estudo inédito Uso da Inteligência Artificial pelas Redes de Franquias 2025, da ABF, Associação Brasileira de Franchising. Segundo a pesquisa, 37% das empresas franqueadoras estão na fase de testes na aplicação de IA, 22% a utilizam de forma não estruturada e 26% afirmam adotá-la de modo estruturado.
O levantamento mostra ainda que 40% das redes respondentes estão nos primeiros passos, testando e explorando possibilidades, enquanto 34% se encontram em estágio intermediário, com ganhos pontuais. Para a ABF, os dados sinalizam um período de consolidação tecnológica, em que a inteligência artificial no franchising passa a integrar, com mais frequência, as estratégias corporativas.
Para Tom Moreira Leite, presidente da ABF, o setor avança, mas tem espaço para acelerar a transformação. Ele afirma: “Embora seja algo muito novo, a IA já se faz mais presente entre as estratégias do franchising brasileiro. A pesquisa da ABF indica que as redes estão adotando a tecnologia de forma crescente, mas ainda há um caminho importante de aprendizado e estruturação pela frente. Porém, a implantação dessa tecnologia tem muito a avançar para provocar uma transformação mais acentuada em nosso setor”.
Panorama da adoção, maturidade e sinais de consolidação
Os números do estudo mostram que a inteligência artificial no franchising caminha de forma consistente. O estágio de testes, citado por 37% das franqueadoras, revela um ambiente de experimentação controlada, no qual as redes buscam definir casos de uso com retorno comprovado. A parcela de 22% em uso não estruturado indica que muitas marcas já colocam a IA para rodar, mas ainda sem governança, padrões ou métricas claras.
Já os 26% com adoção estruturada demonstram que uma parte relevante do mercado começa a escalar processos, embutindo a IA em rotinas e fluxos de negócio. Esse cenário é reforçado pelo dado de 34% em estágio intermediário, com ganhos pontuais, e pelos 40% que ainda exploram possibilidades, o que sugere um caminho natural rumo a projetos mais maduros e orientados a resultados.
Para Carlos Zilli, diretor-adjunto de Estratégia Digital da ABF, a travessia entre curiosidade e maturidade está em curso. “Estamos vivendo um momento de transição entre a curiosidade e a maturidade digital. As redes estão aprendendo a explorar o potencial da IA e começam a perceber que ela não é apenas uma ferramenta operacional, mas um diferencial competitivo. A maturidade mostra que as redes de franquias estão no caminho certo, mas é fundamental que as empresas franqueadoras avancem na mensuração efetiva dos benefícios da IA porque ganho efetivo é aquele incorporado à rede”.
Ferramentas líderes e áreas onde a IA mais gera valor
No recorte de ferramentas, o estudo aponta que chatbots e assistentes virtuais estão presentes em 75% das franqueadoras, seguidos por IA generativa de textos, como o ChatGPT, adotada por 71% das redes. Na prática, isso significa que a inteligência artificial no franchising já impacta diretamente o atendimento e a criação de conteúdo, encurtando ciclos, padronizando respostas e elevando a produtividade de times em frentes críticas do dia a dia.
Em termos de aplicação, a área de marketing concentra 83% das aplicações de IA nas redes, especialmente em criação de conteúdo, gestão de redes sociais e relacionamento com o consumidor. Em seguida vêm materiais internos, 62%, e atendimento ao cliente, 55%. Esse uso ainda está mais concentrado em tarefas de apoio e produtividade, mas a tendência é evoluir para análises preditivas, operações e gestão ao longo dos próximos ciclos.
Os principais benefícios percebidos pelas redes reforçam o foco atual: aumento de produtividade, 73%, e automação de tarefas repetitivas, 63%. Também ganham espaço a melhoria no atendimento ao cliente, 51%, o apoio à tomada de decisão, 41%, e a personalização da comunicação, 40%. Apenas 4% ainda não percebem ganhos concretos, um indicador de que o valor tende a se consolidar conforme as iniciativas amadureçam.
Desafios que travam escala, próximos passos e método do estudo
Apesar do avanço, a inteligência artificial no franchising esbarra em barreiras conhecidas. A pesquisa registra como principais obstáculos a falta de conhecimento técnico interno, 47%, a dificuldade de integração com sistemas existentes, 39%, e os custos de implementação, 38%. Esses pontos explicam por que muitas redes ainda operam em piloto ou com ganhos localizados, antes de escalar soluções para toda a rede.
Segundo Zilli, a resposta passa por capacitação contínua e governança. “Observamos também que, entre os desafios, há dificuldades de cultura e entendimento, o que reforça a importância de um processo contínuo de capacitação. A ABF Academy, plataforma de capacitação da Associação, traz conteúdos sobre o assunto e pode auxiliar os associados nessa jornada da implantação e obtenção de resultados efetivos com a IA”.
Ao olhar para frente, o setor tende a avançar da automação e do suporte à produtividade para projetos orientados a dados, com análises preditivas, otimização operacional e gestão de desempenho ponta a ponta. Para isso, será crucial consolidar políticas de uso responsável da IA e mensurar o ROI de forma objetiva, dando escala aos casos de maior impacto.
No desenho metodológico, o estudo foi realizado por questionário on-line entre 8 de julho e 8 de agosto, com 419 respondentes, que representam 64.060 das operações. A amostra equivale a 32% das operações do setor e todos os dados apurados refletem o universo total das marcas de franchising que operam no Brasil. Esses números conferem representatividade e ajudam a mapear, com clareza, onde está hoje a inteligência artificial no franchising.