Com foco em previsibilidade de receita, a IA da Solabs integra dados de marketing, pré-vendas, vendas e cobrança, e prepara novos módulos como BDR autônomo, Sol Notaker e soluções para e-commerce com hiperpersonalização
A IA da Solabs desponta como uma infraestrutura inteligente para quem busca eficiência operacional e previsibilidade de receita em marketing e vendas no Brasil. Em um mercado que acelera a adoção de agentes autônomos no funil comercial, a empresa afirma ter criado uma camada de execução contínua baseada em dados proprietários, o que permite automatizar rotinas críticas e manter o pipeline vivo, atualizado e orientado por insights.
O avanço dessa transformação é sustentado por números expressivos. O mercado global de IA aplicada a operações comerciais, avaliado em US$ 24,6 bilhões em 2024, deve superar a marca de US$ 39 bilhões já em 2025, segundo a Grand View Research. Ao mesmo tempo, cresce a migração de decisões intuitivas para processos data-driven, embora poucas empresas tenham conseguido escalar agentes verdadeiramente autônomos em suas rotinas. É exatamente essa lacuna que a Solabs diz endereçar, combinando automação, inteligência contextual e execução integrada ponta a ponta.
Por que a Solabs se destaca no funil de vendas
Segundo a empresa, o cenário mais comum nas organizações ainda envolve cadências manuais, bases fragmentadas, integrações frágeis e equipes sobrecarregadas com tarefas repetitivas, o que resulta em leads perdidos, CRMs desatualizados e previsões pouco confiáveis. Nesse contexto, a IA da Solabs atua como um reorganizador estrutural da operação, integrando dados de marketing, pré-vendas, vendas e receita em um único núcleo, sobre o qual uma camada de IA contextual executa, analisa, decide e aprende de forma contínua.
Nessa linha, Gabriel Muller, CEO e fundador, resume a virada tecnológica: “Nos últimos anos, a automação evoluiu de tarefas pontuais para a execução completa de etapas complexas, criando um novo cenário no qual agentes autônomos conseguem conduzir boa parte do pipeline e entregar previsibilidade de receita”. Para ele, a chave está menos no modelo de IA e mais no lastro de dados da operação.
Muller reforça essa visão ao afirmar: “Para nós, IA é commodity. O diferencial está no dado. A IA precisa aprender com o histórico real da empresa, atualizando-se continuamente. Só assim ela pode agir como parte da operação”. Na prática, cada cliente recebe uma instância própria de data lake, permitindo que a plataforma compreenda o contexto de cada interação e execute de modo mais preciso rotinas como follow-ups, qualificação, reativação e agendamento.
Os resultados relatados incluem redução significativa de no-show, aumento expressivo no volume de follow-ups, elevação nas taxas de conversão e diminuição do custo operacional. “Quando a IA cuida dos processos, o time comercial foca no fechamento. E o pipeline permanece vivo, ativo e atualizado”, diz o executivo.
Arquitetura de dados, produtos e modelo de atendimento
A arquitetura da Solabs é formada pelo Sol Core, que unifica e organiza dados do ciclo de receita, pelo Sol Insights, uma IA conversacional treinada sobre o histórico de cada empresa, e por módulos de automação multicanal que executam as etapas do funil. Esse desenho se apoia em um data lake por cliente, o que viabiliza aprendizagem contínua e ações contextualizadas em grande escala.
Com equipe enxuta de nove pessoas, sendo cinco desenvolvedores, dois fundadores e profissionais dedicados a marketing e Customer Success, a companhia opera um modelo híbrido de SaaS com serviços acoplados. A proposta é oferecer personalização de alto nível, próxima do que grandes organizações internalizam, sem abrir mão de velocidade de implantação e time-to-value reduzido.
O interesse de grandes corporações cresceu após a participação da empresa no RD Summit, em novembro, mas o foco principal da IA da Solabs permanece em companhias com faturamento entre R$ 10 milhões e R$ 50 milhões, especialmente aquelas que já sentem a dor da desordem operacional e precisam dar um salto de eficiência para crescer.
Roadmap 2026, novos módulos e expansão via parceiros
O plano de produto é agressivo. No primeiro trimestre de 2026, a Solabs prevê o lançamento do BDR autônomo, dedicado à prospecção outbound multicanal, e do Sol Notaker, agente que participa de reuniões, transcreve conversas e enriquece o data lake com informações de alto valor analítico. No segundo trimestre, chegam os módulos de cobrança inteligente, voltados a reduzir inadimplência, e de Customer Success, orientados a ampliar LTV e retenção.
Na segunda metade do ano, a empresa prepara o Sol para e-commerce, tecnologia que pretende reinventar a recuperação de carrinho com hiperpersonalização. Em vez de descontos genéricos, a plataforma analisará comportamento de navegação, preferências e histórico para construir ofertas e comunicações altamente individualizadas, aumentando margens e conversão em diferentes segmentos do varejo digital.
Em paralelo, a Solabs lançará um programa de parcerias para agências de marketing no Brasil, um universo estimado em mais de 180 mil empresas, ampliando a capilaridade da solução e acelerando sua adoção como infraestrutura padrão de receita. Segundo Gabriel Muller, o horizonte competitivo é claro: “A automação não é mais apoio. Ela é operação. Crescimento previsível, eficiência e execução inteligente não são diferenciais — são requisitos”. Para ele, a próxima etapa da evolução comercial é ter funis conduzidos por sistemas autônomos, enquanto as equipes humanas concentram energia em estratégia e fechamento.
Com a expansão de 2026 financiada pelos próprios sócios, a Solabs aposta em aprendizado contínuo e operações baseadas em dados como padrão do mercado brasileiro. À medida que as empresas amadurecem suas estruturas de dados e buscam previsibilidade, a IA da Solabs se posiciona como peça central desse movimento. Como resume o CEO: “A Solabs enxerga esse futuro — e se posiciona para liderá-lo”.