Com a triagem automática de ordens de serviço, a operadora integra dados de GPON e do SOM para resolver remotamente a maior parte dos atendimentos, diminuindo tempo de resposta e deslocamentos
A Algar colocou em produção o TAOS</b, um sistema de solução de IA desenhado para executar triagem automática de ordens de serviço em sua rede de fibra óptica GPON. Em sete meses, a iniciativa evitou aproximadamente 30 mil visitas técnicas, gerando uma economia superior a R$ 4 milhões, além de acelerar diagnósticos e melhorar a qualidade dos atendimentos aos clientes.
Concebido para responder ao aumento do volume de chamados com mais agilidade, o projeto substitui a análise manual por um processo automatizado e consistente. Ao centralizar dados de diferentes plataformas e aplicar regras técnicas, o TAOS ajuda a reduzir custos operacionais, eleva a precisão dos diagnósticos e encurta o tempo de restauração de serviços.
Segundo a companhia, a automação da triagem automática de ordens de serviço também elevou a taxa de resolução remota, diminuindo a necessidade de deslocamentos. Em comunicado, a empresa pontua que os ganhos chegam tanto à área técnica, com mais eficiência no uso de recursos, quanto à experiência do usuário, com menos espera e maior previsibilidade no atendimento.
Como o TAOS opera a triagem automática de ordens de serviço
O TAOS funciona como um orquestrador que cruza informações do SOM</b, o Sistema de Gestão de OS da Algar, com as bases de cadastro de rede</b e de clientes. Com isso, o sistema identifica inconsistências, sugere correções e, quando apropriado, executa procedimentos de forma autônoma.
Entre as principais capacidades, estão a classificação e o encaminhamento automático das OS conforme regras técnicas padronizadas, o diagnóstico remoto</b com testes na fibra</b, autenticação</b e reconfiguração da ONU, além de correções lógicas automatizadas que normalizam parâmetros críticos da rede. O módulo de atualização cadastral assegura a integridade dos dados para processos futuros, enquanto a validação com o cliente confirma a restauração do serviço sem a necessidade de enviar um técnico a campo.
Essa automação não apenas prioriza o que precisa de intervenção humana, como também fecha o ciclo de atendimento com registros atualizados, o que retroalimenta o próprio algoritmo com dados mais confiáveis e reduz reincidência de falhas.
Resultados práticos, menos deslocamentos e atendimento mais rápido
Nos primeiros sete meses, o uso da solução de IA para triagem automática de ordens de serviço evitou cerca de 30 mil visitas técnicas, o que se traduz em economia superior a R$ 4 milhões, além de ganhos claros de produtividade. Esses números revelam o impacto direto sobre custos logísticos e operacionais, ao mesmo tempo em que liberam equipes para casos mais complexos, onde a presença em campo é realmente necessária.
Em relação à eficiência do processo remoto, a Algar destaca o alcance da automação no universo de casos elegíveis. De acordo com a empresa, o índice de sucesso foi significativo, como registra a informação: “Segundo a companhia, 65% das ordens de serviço elegíveis à resolução remota foram tratadas com sucesso pelo TAOS, reduzindo o tempo de resposta e o volume de visitas presenciais”. O dado reforça a efetividade do mecanismo de triagem, diagnósticos e correções a distância.
Com menos deslocamentos e mais ações corretivas realizadas em minutos, a operadora agrega velocidade e previsibilidade ao atendimento, algo essencial em serviços de conectividade. Para o cliente final, isso tende a significar menos interrupções, resolução mais rápida e comunicação proativa sobre o status das ocorrências.
Multivendor, base para novas automações e estratégia de longo prazo
O TAOS foi projetado para operar em um ambiente multivendor, cobrindo diferentes tecnologias de rede, entre elas Huawei, Fiberhome, Nokia, 4iO e ZTE. Essa abrangência aumenta o alcance da solução na infraestrutura da operadora, permitindo padronizar processos e resultados independentemente do fornecedor, o que é estratégico para escalar a triagem automática de ordens de serviço em toda a base.
Além de reduzir falhas e acelerar atendimentos, a iniciativa pavimenta novas camadas de automação. Ao comentar o papel do cadastro lógico atualizado no ciclo, Zaima Milazzo, diretora de Produtos e Tecnologia da Algar, afirma: “Ao atualizar automaticamente o cadastro lógico de cada OS tratada, o TAOS aumenta a confiabilidade das informações técnicas e cria base sólida para futuras automações”. A visão reforça que os ganhos não se limitam ao curto prazo, criando uma fundação de dados confiáveis para evoluções futuras em IA e operações digitais.
Na prática, a companhia associa a solução de IA à modernização contínua da gestão de rede. Com diagnósticos remotos mais precisos e cadastros íntegros, fica mais fácil introduzir novos fluxos automatizados, ampliar a previsibilidade de incidentes e antecipar correções antes de impactos ao usuário.
Ao consolidar a triagem automática de ordens de serviço como rotina, a Algar alinha eficiência operacional com ganho em experiência do cliente, usando inteligência artificial para tornar o atendimento mais rápido, confiável e abrangente em toda a sua infraestrutura de fibra óptica.