Com interface no-code, PETs e arquitetura aberta, o SAS Data Maker acelera pipelines de inteligência artificial, preserva privacidade e atende setores regulados
O SAS Data Maker está oficialmente disponível no Microsoft Marketplace, reforçando a aposta do SAS em dados sintéticos como base para o treinamento de IA em escala corporativa. A solução foi desenhada para criar conjuntos de dados estatisticamente representativos, preservando a privacidade ao evitar a exposição de informações sensíveis e garantindo conformidade regulatória em setores como serviços financeiros, saúde e governo.
Com arquitetura aberta, conectores empresariais e integração ágil a ambientes já existentes, o SAS Data Maker combina aumento de dados e geração de algoritmos em uma única plataforma. O objetivo é permitir que organizações criem dados sintéticos que preservam relações complexas e séries temporais dos dados reais, sem comprometer a privacidade. A solução inclui recursos avançados de rastreabilidade, logs auditáveis e medidas de proteção de dados, apoiando iniciativas de IA responsável.
Segundo o IDC, o uso de dados sintéticos tornou-se peça-chave para acelerar projetos de inteligência artificial com qualidade, diante de restrições de acesso a dados reais. Nas palavras de Kathy Lange, diretora de Pesquisa de software de IA do IDC, “O acesso a grandes volumes de dados reais é cada vez mais limitado por questões de privacidade, exigências legais e custos. O SAS entrega uma solução que acelera o desenvolvimento da IA com qualidade e segurança”.
Além do foco em segurança e governança, o SAS Data Maker traz uma interface no-code que reduz barreiras técnicas, ferramentas integradas de avaliação de qualidade e suporte a Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade (PETs). Esses elementos facilitam a adoção de dados sintéticos em pipelines já em produção, sem exigir mudanças estruturais nos fluxos de trabalho.
Por dentro do SAS Data Maker: privacidade, qualidade e velocidade
O SAS Data Maker foi concebido para equilibrar privacidade e utilidade estatística, atendendo a necessidades de empresas que operam sob forte escrutínio regulatório. A geração de dados sintéticos preserva padrões e dependências dos dados originais, inclusive relações multivariadas e séries temporais, o que é crucial para o treinamento de modelos de IA, a validação de hipóteses e a simulação de cenários com risco controlado.
Entre os diferenciais, destacam-se a interface no-code, que dispensa programação, as ferramentas de validação da qualidade para medir performance e utilidade dos dados gerados, e a compatibilidade com PETs, permitindo que times combinem dados reais e sintéticos no mesmo pipeline. Com rastreabilidade e logs auditáveis, equipes de dados conseguem justificar decisões, cumprir auditorias e manter um histórico transparente de como os dados foram criados.
A plataforma também incorpora tecnologias da Hazy, pioneira em dados sintéticos, cujos principais ativos de software foram adquiridos pelo SAS em novembro de 2024. Essa integração amplia a capacidade de geração segura de dados e habilita a simulação de cenários complexos, elemento central para acelerar o treinamento de IA com confiabilidade.
Resultados na prévia privada: mais precisão, menos risco e tempo encurtado
Durante a fase de prévia privada, organizações de saúde, serviços financeiros, telecomunicações e setor público utilizaram o SAS Data Maker para suprir lacunas de dados, agilizar o treinamento de modelos e testar cenários críticos. Entre os resultados reportados estão ganhos de até 28% na precisão de modelos de crédito, redução de riscos à privacidade de dados de pacientes e a diminuição do tempo de acesso a dados de semanas para minutos em projetos de análise preditiva.
Esses números ilustram o potencial dos dados sintéticos para melhorar métricas de negócio e, ao mesmo tempo, reduzir o tempo de ciclo de projetos de IA. Ao liberar times de ciência de dados das amarras de acesso a dados reais, a solução acelera testes, validações e iterações, preservando o controle de risco e a observância regulatória.
Para o SAS, os ganhos não se limitam à eficiência, mas também à prática de inovação responsável em IA. Como explica Brett Wujek, head de estratégia de produtos de IA de próxima geração do SAS, “O SAS Data Maker é parte do nosso compromisso em oferecer dados confiáveis para acelerar a inteligência de decisão nas organizações”.
Disponibilidade no Microsoft Marketplace e integração com o ecossistema SAS
Inicialmente disponível no Microsoft Marketplace, o SAS Data Maker terá suporte futuro em outros provedores de nuvem, ampliando a flexibilidade de adoção em ambientes multicloud. A solução também se integra ao SAS Viya, plataforma nativa em nuvem de dados e IA, potencializando fluxos de MLOps, governança e observabilidade de modelos em produção.
No mesmo ecossistema, o SAS Viya Workbench está disponível para desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar modelos com SAS, R ou Python, integrando-se a ferramentas como Visual Studio Code e Jupyter Notebook. Essa combinação cria uma jornada fluida, que vai da geração de dados sintéticos à prototipação e ao desenvolvimento de modelos, com governança unificada.
Ao colocar o SAS Data Maker no centro do pipeline, empresas ganham uma camada adicional de segurança e qualidade de dados, ao mesmo tempo em que agilizam o treinamento de IA. Em um cenário de restrições crescentes de privacidade e custos de acesso a dados reais, a capacidade de gerar dados statistically sound e utilizá-los com confiança pode se converter em vantagem competitiva clara.
Com foco em conformidade, qualidade e escala, o novo produto do SAS se posiciona como uma peça estratégica para organizações que buscam acelerar a inteligência de decisão sem abrir mão da proteção de dados e da transparência exigida por reguladores.