Omnis AI Insights integra metadados de alta fidelidade a data lakes, acelera detecção e resolução de incidentes e prioriza impactos no negócio
A NETSCOUT, referência em observabilidade, AIOps, cibersegurança e proteção contra DDoS, apresentou o Omnis AI Insights, uma plataforma de dados curados de rede que transforma tráfego complexo em metadados de alta fidelidade. Alimentando iniciativas de IA e AIOps, e fortalecendo a postura de segurança, a solução entrega contexto operacional e de negócio em tempo real para acelerar a detecção, a investigação e a resolução de incidentes.
No coração da proposta está a capacidade de integrar esses feeds a data lakes e plataformas de analytics, oferecendo dados limpos, sem duplicidade e sem lacunas, o que melhora a precisão de modelos de IA, viabiliza a priorização de incidentes por impacto no negócio e reduz falsos positivos. Em ambientes modernos, essa abordagem se torna crítica para trazer observabilidade orientada por IA a aplicações distribuídas e infraestrutura multicloud.
“Atualmente, organizações enfrentam ambientes muito mais dinâmicos, microserviços, containers e múltiplas nuvens, que tornam obsoletas as abordagens tradicionais baseadas em dashboards estáticos e alertas por thresholds”. O diagnóstico resume a transição do mercado, em que dashboards isolados e alertas por limite deixam de dar conta da complexidade do tráfego e da telemetria, exigindo novas formas de enxergar, perguntar e agir em tempo real.
Como o Omnis AI Insights funciona: metadados que elevam a observabilidade
O Omnis AI Insights converte tráfego de rede em metadados ricos, gerados por análise profunda de pacotes, e disponibiliza esse conjunto de dados para consumo por diferentes sistemas. Ao ser integrado a data lakes e plataformas de análise, o feed fornece contexto técnico e de negócio em uma única fonte confiável, acelerando fluxos de trabalho de troubleshooting e resposta a incidentes.
A NETSCOUT afirma que o desenho da plataforma elimina duplicidade de coleta e incompletude, fatores que historicamente comprometem a qualidade de dados de observabilidade. Com dados mais consistentes, empresas conseguem treinar e operar modelos de IA mais precisos, reduzir falsos positivos e alinhar a urgência de tratamento ao impacto no negócio. Entre os ganhos práticos estão respostas proativas a ameaças, rastreamento aprimorado de ativos, migrações para a nuvem baseadas em dados e melhor visibilidade em ambientes SaaS e UCaaS.
Outro pilar é a interoperabilidade: o Omnis AI Insights permite exportação em formatos padrão e consumo direto por plataformas de terceiros, além de se integrar ao ecossistema de parceiros tecnológicos. Essa abordagem reduz o time to value e posiciona a NETSCOUT como camada de dados que viabiliza inteligência em tempo real como vantagem competitiva.
Interfaces conversacionais e decisões mais rápidas para TI
Segundo a empresa, a visão de futuro do Omnis AI Insights inclui interfaces conversacionais orientadas por IA e consultas em linguagem natural, conectando telemetria técnica, operacional e financeira para entregar insights automatizados. Em vez de navegar por múltiplos painéis, as equipes passam a fazer perguntas diretamente à plataforma, obtendo respostas com contexto de negócio e orientações acionáveis.
Geraldo Guazzelli, diretor geral da NETSCOUT no Brasil, sintetiza a mudança de mentalidade necessária nas operações de TI: “À medida que volumes, velocidade e variedade de dados crescem, o custo do tempo perdido com análises cresce junto. A resiliência agora depende de detectar problemas rapidamente e identificar quais deles terão impacto significativo nos negócios. As equipes de TI precisam enxergar e explorar de maneira diferente hoje, e há uma demanda por uma interface voltada à próxima geração de líderes. Em um mundo onde respostas são esperadas instantaneamente e em linguagem natural, a maioria usa IA em suas vidas pessoais e profissionais todos os dias. Essa nova geração de inovadores não gastará tempo vasculhando dashboards, tentando conectar todos os pontos sobre “verdades” parciais. Seu papel se tornará o de cérebro, buscador de fatos e consciência das descobertas geradas por IA, validando, interpretando e transformando em respostas conclusivas e ações efetivas”.
Ao colocar linguagem natural e automação no centro, a plataforma encurta o caminho entre detecção, diagnóstico e ação. A combinação de dados de alta fidelidade com contexto de negócio ajuda a distinguir o ruído do sinal, tornando as operações mais resilientes e a segurança mais precisa, especialmente em arquiteturas de microserviços e multicloud.
Adoção de IA e a urgência por dados melhores
Os números apresentados pela empresa ilustram a pressão por observabilidade orientada por IA e dados confiáveis. 97% das organizações planejam investir em IA Generativa (GenAI), porém 69% têm dificuldade em acessar os dados necessários para programas de IA. Como consequência, 40% relatam resultados de IA imprecisos por causa dos dados de entrada, enquanto 30% dos dados de observabilidade são capturados em duplicidade. O Omnis AI Insights busca atacar diretamente essas lacunas de qualidade e governança.
Ao alinhar o que acontece na rede com o que importa para o negócio, a solução pretende transformar o dado de tráfego em inteligência acionável, habilitando tanto a TI quanto as áreas de segurança a priorizar o que realmente afeta a experiência e a receita. Para Guazzelli, a adoção desse tipo de plataforma é decisiva: “Organizações que adotarem plataformas de observabilidade orientadas por IA estarão mais bem preparadas para tomar decisões em segundos, não em horas”.
Em síntese, o Omnis AI Insights insere a NETSCOUT no centro da corrida por dados de rede confiáveis para IA, oferecendo uma camada de metadados que alimenta AIOps, reforça a cibersegurança e acelera a resposta a incidentes. Em um cenário em que velocidade e precisão são diferenciais, a proposta de observabilidade orientada por IA desponta como caminho para transformar telemetria em vantagem estratégica.